星河智源以科创AI能力，赋能专业人才实践教学

前言

9月10日，清华大学继续教育学院“科技成果转化能力提升高级研修班”一行50名学员走进星河智源。围绕“人工智能赋能技术转移的实践探索”这一主题，星河智源组织专题分享、产品演示和现场交流等环节，向学员介绍了AI在技术转移和科技成果转化中的实践应用。

一 分享AI实践，展示科创应用

“科技成果转化能力提升高级研修班”是北京市人社局委托清华大学继续教育学院组织实施的专业人才培养项目。作为课程体系中的实践教学环节，本次活动将课堂延伸到企业一线，让学员更直观地了解AI如何进入技术转移实际工作流程。

课程开始前，星河智源解决方案总监韩可欣带领学员参观公司展厅，并结合公司在AI+科创大数据领域的发展历程，介绍星河智源在全球科创数据、MindFlow科创大模型、智能语义检索及知识产权专业应用等方面的技术积累与产品布局。

韩可欣结合企业研发、高校科研、知识产权保护等实际场景，分享了AI在科技情报获取、创新方案探索、技术查新、专利撰写与申请前评估等环节中的应用实践。通过不同类型案例，学员进一步了解了AI如何从海量专利、论文及科研数据中快速提取有效信息，辅助完成技术分析、创新研判和成果评估，并在实际业务中提升专业工作的效率与质量。

二 聚焦技术转移，分享实战思路

随后，星河智源副总裁熊海涛围绕AI在技术转移中的实践应用展开专题分享。他结合当前技术转移行业的变化，分析了科技成果和专利信息快速增长、企业创新需求前移，以及技术转移工作重心不断向需求判断、资源承接和项目验证等环节延伸的新趋势。

围绕技术经理人的实际工作链，熊海涛重点分享了AI在需求理解、资料检索、技术分析、方案比对和成果整理等环节中的应用思路，并强调AI更适合承担大量前端信息处理和辅助分析工作，帮助专业人员把更多时间投入到需求确认、项目判断和后续推进中。

现场，他还结合星河智源多源科创数据、MindFlow科创大模型及相关产品能力进行了演示：从一个具体技术问题出发，AI可辅助展开技术路径、检索专利和论文、分析候选方案，并进一步发现相关机构和人才线索，让学员更直观地了解AI如何嵌入技术转移的实际工作流程。

三 围绕业务场景，展开深入交流

课程结束后，不少学员结合自身正在开展的科技成果转化和技术转移工作，与星河智源团队继续交流，围绕企业需求梳理、技术检索、成果评价以及AI工具在实际业务中的应用展开讨论。

结语

本次实践教学从行业变化、实践方法到产品应用，为学员呈现了AI进入技术转移工作流程的具体方式。

未来，星河智源也将继续围绕研发创新、科技成果转化与知识产权等专业场景，推动AI与科创数据、行业方法进一步结合，持续为技术转移工作提供更高效的智能化支持。