重磅｜知呱呱跨语种知识产权语义检索多模型融合技术达国际领先水平

近日，知呱呱“全生命周期知识产权大数据智能分析系统”通过中国商业联合会科技成果鉴定，本次鉴定委员会由来自中国科学院软件研究所、北京信息科技大学、清华大学、中国科学院计算机网络信息中心、全军信息化总体所研究室等单位的专家组成。经鉴定，知呱呱在跨语种知识产权语义检索多模型融合技术方面达到国际领先水平。

以AI+数据为核心驱动，知呱呱系统可为全球创新企业、高校、科研院所提供知产检索、专利评估、知产管理、知产布局、知产交易、科技情报等一站式全生命周期工具服务，帮助提升科技创新效率，提高专利质量。

瞄准科技发展前沿，立足行业发展实际，知呱呱跨语种知识产权语义检索多模型融合技术，是由知呱呱自主研发的一项核心技术，实现可针对专利文本不同段落写作特点构建针对性模型算法，有效解决了单一专利检索算法模型针对性不强、多语种处理弱等问题。

通过跨语种智能语义检索引擎，用户无需依赖繁琐复杂的检索式，输入任意一段文字描述，就能快速检索到目标专利，过程便捷，结果精准，实现检索效率与检索效果的双重保障，可有效避免重复研发，大幅提升创新效率。

同时，基于强大的语义理解能力，知呱呱系统通过构建图文多模态模型算法，在以图搜图的基础上，还实现了以文搜图的多模态检索效果。用户输入目标图片或图片描述，系统即可快速识别有效特征，并进行目标图片的挖掘、筛选与定位，有效缓解用户专利外观检索难题。

此外，针对专利输入文本过长导致检索效率低等问题，知呱呱从专利特征出发，通过多任务模型文本生成、结合停用词技巧构造摘要、长文本压缩等算法，实现发明信息要素提取，让用户在专利检索查询、相似性比对、专利监控时，事半而功倍，获得智能、精准的检索分析体验。

值得一提的是，以上技术成果已获得授权发明专利 9 件、软件著作权39 项、发表论文 1 篇。此外，鉴定委员会一致认为该技术成果经济和社会效益显著，应用前景广阔。截至目前，知呱呱系统已服务全球超70万家用户，累计提供14亿+次数据检索服务。

未来，知呱呱将继续在原创技术突破、“卡脖子”技术攻关等方面，不断加强自身研究水平和能力提升，赋能高质量创新发展。